降低複雜度。提高生產力。
瞭解 Intel 的 AI 套件如何協助您超乎想像地擴展規模，而不超出預算。
利用 Intel Developer Cloud 加速並擴充 AI
Intel Developer Cloud 採用專為 AI、GPU 和其他加速器打造的進階 CPU，以及開放軟體和尖端軟體工具，具備標準免費服務層和頂級企業付費服務層，可協助組織加速建置、測試與部署 AI 解決方案。
全端機器學習作業系統
cnvrg.io 的 MLOps 具無與倫比的靈活彈性，可在多雲端環境、公用雲端或內部部署資源中執行 AI 工作負載。從控制層管理整個 AI 生命週期管理，包資料預先處理、實驗、訓練、測試、版本管理、部署與監控等程序。
工業解決方案
降低金融風險與詐欺
利用歷史與即時資料安裝 AI 模型，持續強化客戶預測能力或金融市場，藉此降低風險。發掘新模式，防止詐欺，將財務損失降至最低。
實現精準醫學
運用資料科學加速個人化藥物生產，並降低臨床試驗成本。提高診斷的準確度，運用機器學習來預測病患的治療結果，並訓練機器識別及評估症狀。
個人化保險
運用資料科學進行更準確的理賠預測與詐欺評估，藉此降低風險。利用自然語言處理模型，協助您製作內容，將保險優惠、保險單、定價與推薦個人化。
製造流程智慧化
在生產流程使用進階深度強化學習演算法，獲得完整的監控和效能追蹤功能，即使是最複雜的商務問題也能迎刃而解。為您的資料科學家提供開放原始碼資料庫，方便進行深度學習模型設計、建置及訓練，從而改善製造過程。
銷售更多並減少客戶流失
將銷售點與產品交付流程最佳化。使用線上資料與 AI 來預測客戶行為，並分析客戶體驗。利用機器學習演算法分析即時消費者行為、獲得更深入的洞察、安裝模型，並持續強化預測客戶流失的能力。
打造更智慧的車輛
使用機器學習與 AI 設計車輛，可預測車流模式、燃料使用峰值、駕駛行為、車輛元件耗損，甚至是自動駕駛。
把握每一次媒體曝光機會
使用即時目標族群行為資料將廣告與的 AI 模型個人化，藉此來預測最佳換車時機點與推薦的引擎。自然語言處理模型可協助您整理及組織知識。篩選大量文字，自動產生意義、生產內容或進行總結。
強化航太與國防
將機器學習置於採用最佳智慧的國防前線。建立 ML 模型，改善尖端技術的智慧與預測、加強監控的電腦視覺和 ML 應用程式。
成功案例
增強 cnvrg.io LLM
進一步探索如何運用 convrg.io 改善精確度、情境理解能力與效率，同時減少 LLM 中的偏誤和錯誤回應。
在 Monday.com 實現自助服務 MLOps 與加速進行 ML 交付
cnvrg.io 使用工作作業系統 monday.com 打造尖端的 NLP、Timeseries 與 Classification ML 應用程式，將流程最佳化、提高內部決策過程效能，並改善使用者體驗。
在 ST Unitas 管理資料科學家的 GPU 高效能運算環境
全球教育科技領導者 ST Unitas 使用 cnvrg.io 來取代包含 10 名工程師的團隊，並用於管理數百項實驗與大量資源，讓 ST 得以透過教育消除世界貧富差距。
在 AI 獲得更多投資報酬率
AI 即服務的相關新聞與構想
瞭解 Intel 在簡化機器學習作業與企業 AI 方面的最新思維。
隆重介紹 Intel® Developer Cloud
開發者、企業與研究人員可以透過不同的服務層和使用 Intel 最佳化軟體，將工作負載效能最佳化，更快進行擴充，從而節省寶貴的時間並加速上市。
cnvrg.io 希望成為 Intel 內部的「AI 運算和平區」
cnvrg.io 的 CEO Yochay Ettun 在接受 CRN 的專訪時，探討有關 cnvrg.io 如何協助 AI 開發者對抗固定供應商限制、如何協助 OEM，以及如何與 Intel CEO Pat Gelsinger 以「軟體為優先考量」的全新策略完美契合。
利用通用的 AI 平台，在任何地方建置及部署 AI
為了因應 AI 普及化挑戰，Intel 推出了平台，可在 Intel 硬體、軟體與生態系統支援的應用程式中使用靈活且可擴充的 AI。
成功擴大實作 AI 的 7 種方法
我們會為希望在組織中成功加速及擴大實作 AI 的管理者與領導者闡述 Intel 的最佳實務，並與企業分享 AI 成熟度圖表，包括 AI 採用的不同階段、它們的特色和典型持續時間。
透過 MLOps 將機器學習最佳化
Dell Technologies 與 cnvrg.io 合作，透過 MLOps 設計並測試機器學習的驗證設計，協助組織藉由 AI 專案實現更高的 ROI。
探索資源
深入瞭解如何利用 cnvrg.io 與 Intel Developer Cloud 在端對端 MLOps 自動化的任何基礎架構上執行 AI 工作負載。
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