豐富顧客參與的新時代
試想一下，有位新顧客造訪貴公司的網站。AI 聊天機器人歡迎他的蒞臨，為他指引正確的方向，簡化他的體驗並縮短購物流程。從那裡開始，有更多的 AI 技術在背景中運作，根據顧客的瀏覽模式提供個人化的建議。
顧客完成訂單後，AI 支援的流程自動化讓他們短短幾小時就能在商店取貨。而店內 AI 支援的服務亭可協助顧客輕鬆找到該去的櫃枱。顧客決定領取某些額外物品時，電腦視覺支援的結帳流程能促進快速流暢的購物體驗。
幾年前，這種體驗可能聽起來過於昂貴或複雜，因而無法實現。但如今，各種規模的企業都能以創新的方式使用 AI 增強顧客體驗。各行各業的組織正在使用生成式 AI、自然語言處理、電腦視覺和推薦引擎等技術，徹底顛覆顧客體驗、增強參與度，以及創造收益。
當然，若想要透過 AI 投資實現這些強大的業務成果，您必須具備合適的方法、工具和技術。為了協助您做足準備、成功推動計畫，這就一同來瞭解使用 AI 增強顧客體驗及提高參與度的一些關鍵考量。
為您的企業確定合適的使用案例
每家企業都是獨一無二的，您比任何人都瞭解自家營運和顧客。在您尋求透過 AI 豐富顧客體驗的同時，請務必將 AI 策略性地應用到企業的各個環節，讓它提供最大的價值，並對顧客體驗發揮最大的影響力。您也應當注意現有的投資領域，例如軟體堆疊、AI 支援的硬體，以及其他已經投入使用的 AI 工具。
在您考慮如何使用 AI 所有可能性的同時：
- 瞭解推薦引擎供應商 Taboola 如何與 Intel 合作，在第 4 代 Intel® Xeon® 處理器上最佳化其預測演算法並進行評測基準。
- 探索 Netflix 如何透過在雲端執行的 Intel® Xeon 可擴充處理器執行 AI，提供快速、自訂的串流體驗，並最佳化效率。
- 瞭解 Lee's Famous Recipe Chicken 如何利用 AI 和 Intel® 硬體重塑得來速餐廳。
- 探索我們的 Intel® 客戶焦點資料庫，從他人的故事中尋找靈感，瞭解 Intel® 技術如何協助您讓成果更加亮眼。
- 請參考我們的指南，瞭解各行各業的 AI 使用案例。
考量您所有的模型與軟體選項
尋求透過 AI 增強參與度的組織，必須投注大量時間和精力取得 AI 模型，以符合其所需的使用案例。
事實上，現今的企業可以透過多種方式獲得所需的 AI 功能，包括：
- 微調預先存在的或基礎模型：組織可以利用愈來愈多的專用開源模型（例如 Llama 2、GPT-J 或 Dolly）來滿足各種業務應用。這些模型可以根據您產業的特定需求以及所需的使用案例進行定製。這個過程通常稱為微調。
- 購買內建演算法的 AI 支援軟體：許多常見的使用案例也得到軟體產品的支援，協助您快速部署 AI 功能。若要找到適合您企業的選項，請造訪我們的精選合作夥伴頁面。
- 從頭開始訓練模型：部分組織可能會發現自己的情況獨特或智慧財產非常敏感，因此選擇從頭開始建立模型。這裡的 Intel® Geti™ 平台等工具有助於加速訓練與開發。
如果您並不打算購買軟體，您的組織必須考慮 AI 解決方案的開發需求，包括效能、可擴充性和部署靈活性。為了協助您實現這項目標，Intel 提供一系列強大的資料科學與 AI 開發工具，包括適用於熱門架構和程式庫（例如 PyTorch 和 TensorFlow）的最佳化。我們的 AI 開發產品組合也包含 Intel® 發行版 OpenVINO™ 工具組和 oneAPI 跨架構程式語言，這兩款產品都能協助提升開發者的生產力，並簡化在不同 IT 環境的部署，例如已在其中執行各種類型硬體的零售環境。
利用 Intel 將部署靈活性與效率最大化
若想要透過 AI 增強顧客體驗，則必須在邊緣和資料中心提供強大的效能和靈活性。在整個 IT 環境中，您可以利用 Intel® 產品組合，以效能和成本效益的最佳組合支援 AI 工作負載。
事實上，您搭載 Intel® Xeon® 可擴充處理器的許多現有資料中心環境，可能已準備好支援 AI 工作負載，無需進一步硬體投資。
這些處理器提供加速的 AI 效能，無論是用於訓練、微調或推斷，當您利用整合式 AI 加速引擎，例如 Intel® Advanced Matrix Extensions 和 Intel® Advanced Vector Extensions 512 時尤其如此。相較於 NVIDIA 和 AMD 產品，最多 20 個關鍵的機器與深度學習工作負載（包括聊天機器人和推薦系統）能在 Intel® Xeon® 處理器上獲得更優異的效能。1
雖然 Intel® Xeon® 可擴充處理器可以支援資料中心許多 AI 工作負載，但高度複雜的工作負載需要專門的硬體提供最高水準的輸送量和效能。如果您的 AI 計畫涉及大規模訓練與推斷，您會想要瞭解以下的 Intel® 技術：
- Intel® Gaudi® AI 加速器：在資料中心提供高效、可擴充的運算，以及出色的電源效率，協助控制成本並提升永續發展。
- Intel® Data Center GPU Max Series 產品家族：透過突破性的 CPU 與 GPU 效能加速深入解析。
- Intel® Data Center Flex Series GPU：為 AI 視覺推斷工作負載（例如零售影片分析）提供理想支援。
Intel® Core™ Ultra 處理器針對用戶端運算需求提供強大的整合式 AI 功能，協助您的團隊將 AI 落實至日常工作流程。Intel® Core™ 處理器針對智慧服務亭或電腦視覺應用等邊緣應用提供引人注目的組合，包括強大的 AI 效能、最佳化的電源效率，以及支援嚴苛的環境條件。
在您評估硬體需求和現有資產時，請記住，Intel® 產品組合可協助您在雲端和內部部署中實現 AI，在效能和成本效益之間達到適當的平衡。請記住，您可以隨時使用 Intel® DeveloperCloud 測試我們的硬體。
在您追求概念原型驗證，並開始進入開發、生產與部署時，可以利用我們全套的 AI 軟體工具與開發資源，其中包括針對 AI 工作流程每個階段的熱門架構與工具的量級最佳化。這些工具與資源有助於提高生產力、最佳化效能，並在整個 AI 生命週期中簡化您的專案。
最後，如果您目前正在使用具有競爭力的技術，且想要探索移轉選項，請參考這些資源：
我們伴隨您的每一步
落實 AI 以增強顧客體驗是一趟複雜的歷程。Intel 致力於應用我們在跨產業的 AI 創新經驗，以及技術和龐大的夥伴生態系統，協助各種規模的企業快速高效地從 AI 實現價值。
在您繼續規劃計畫時，請務必參考我們的深入指南，瞭解一些對增強顧客體驗至關重要的 AI 工作負載：
- 生成式 AI、大型語言模型和自然語言處理，這些全都在聊天機器人和虛擬助理等技術中扮演著舉足輕重的角色。
- 電腦視覺，這是自動化結帳和防損解決方案的關鍵。
- 推薦系統可協助您增加收益，同時更輕鬆地串連顧客與他們感興趣的優惠。
- 經典機器學習可用來協助您分析顧客行為並尋找新的商機。