進一步探索邊緣 AI 機會
邊緣創新功能，加上效能與效率的嶄新進展，有望將實體與數位世界整合。其中前景最受看好的是邊緣 AI，它將人工智慧從資料中心延伸至建立資料的地方，提供即時深入解析，並對實際結果產生更深遠的影響。透過結合雲端與資料中心資源，邊緣 AI 為您的企業釋放完整的端對端 AI 平台，增強了對即時深入解析、自動化、敏捷度和其他顛覆性功能的支援。
誠如全球各地的許多企業，您的組織可能已經在評估邊緣 AI 對業務的潛力，並探索它如何影響營運。您很可能已經見證了早期採用者如何利用創新的 AI 支援解決方案實現令人驚豔的成就，也想知道您可以怎樣如法炮製。
在現今的商業環境中，必須透過邊緣 AI 快速實現價值，並獨步天下、領先群雄，這是各行各業的首要任務。為了協助簡化及加速邊緣 AI 的成功歷程，我們制定了一份指南，向您介紹您要做好準備面對的挑戰，以及各種最佳實務、資源與技術，幫助您克服這些挑戰。
首先，一同來審視企業在追求邊緣 AI 功能時，最常可能遇到的阻礙。
邊緣 AI 入門
邊緣 AI 及其商業使用案例是一個複雜且多面向的主題。因此，您的組織可能希望分階段因應 AI 支援的問題。雖然最先進且廣泛的使用案例需要複雜的邊緣到雲端技術堆疊，但著手使用邊緣 AI 可能比您想像得容易。
在開始探索邊緣 AI 可能性時，請記住，Intel 支援的邊緣環境可能已經準備好馬上開始使用 AI。現有的邊緣運算資源，例如商店的 POS 系統、工業電腦或醫療保健辦公室的本機伺服器，可支援包括電腦視覺在內的許多 AI 工作負載。
由於這些資源是基於 Intel 建置，因此也有助於促進所有 AI 環境之間的互通性，打造從邊緣到雲端的整合性架構。我們的經驗：透過通用的平台為世界各地的雲端、網路和企業提供動力；多年來致力解決關鍵營運與 IT 分歧；深入研究開放式標準機構；以及十多年來推動基礎網路與 AI 技術變遷，讓我們獲得獨到的見解，瞭解該如何協助您的組織實現異質基礎架構的統一與標準化。
無論您是在雲端訓練模型、微調模型，還是在邊緣部署，Intel 都能提供強大的硬體產品組合，協助您調整投資規模及支援效能需求。我們的一系列 AI 處理器支援整個 AI管道，從極其複雜的 AI 訓練到較簡單的 AI 需求，包括將 AI 整合至終端使用者裝置。Intel® Xeon® 可擴充處理器的整合式 Intel® Accelerator Engines 可協助您在沒有專用硬體的情況下，支援許多先進的邊緣 AI 工作負載。我們的 GPU 解決方案系列可協助在資料中心、邊緣或終端使用者裝置支援要求最嚴苛的工作負載。
選擇您的採用方法
希望將 AI 應用程式擴展至邊緣的組織通常分為三類：希望購買專門打造的 AI 解決方案或應用程式、希望建置自己的 AI 應用程式，以及希望透過這兩種方法的組合實現 AI 目標。
無論您的組織想要採取何種方法，Intel 都有資源、技術與生態系統合作夥伴可協助您實現目標。我們投資將專業知識轉化為消費品，協助您簡化將 AI 引進邊緣並順暢連線至雲端與資料中心環境的工作。我們的能力涵蓋所有的 AI 需求，從訓練到部署，從相對簡單且易於部署的應用程式到複雜的工作負載無所不包。
從邊緣到雲端，您可以仰賴我們的基礎技術平台，實現端對端 AI 的成功，該平台建立在開放式標準的基礎上，並得到各種生態系統夥伴解決方案的支持。
建構您專屬的 AI 解決方案
若想從頭開始打造自己的邊緣 AI 解決方案，請考慮我們不侷限於廠商的邊緣原生軟體平台。此解決方案可協助您在組織各處建置、部署及更迭 AI 工作流程，提供專業程式碼和低程式碼開發選項，以及協助您啟動工作的生產就緒解決方案目錄。此解決方案旨在支援常存在於邊緣的異質運算環境，採用開放式標準，協助您打造具前瞻性的 AI 工作。它是垂直領域特定解決方案的理想起點。
我們的平台也為您提供匯入現有應用程式的選項。整合式遙測控制面板可協助您調整大小，並針對邊緣環境的需求將應用程式最佳化。
一旦您準備好部署軟體，我們的平台也方便您在所有分散式邊緣環境部署、管理及更新 AI 軟體。類似雲端的功能提供您在基礎架構邊緣擴充及執行 AI 解決方案所需的敏捷度與靈活性。整合式安全功能可助您一臂之力，讓無處不在的 AI 安全無虞。
觀看我們的 Intel 創新課程「從頭開始，放眼未來：Intel 採用類似雲端的敏捷度管理邊緣原生應用的新平台」（需要登入或帳戶註冊），進一步瞭解平台與相關開發工具。
購買現成的 AI 解決方案
希望購買 AI 解決方案的企業組織，包括希望與解決方案供應商或系統整合商合作的企業，可以仰賴 Intel 合作夥伴生態系統提供經過驗證且可互通的 AI 功能。我們的夥伴網路是全球最大的邊緣 AI 生態系統，擁有數百個解決方案，涵蓋零售、工業、醫療保健、運輸等產業。
我們的 Intel® IoT Market Ready Solutions 提供整合式軟硬體系統，可隨時協助您解決業務問題。
採用綜合方法
許多組織發現，將自己的開發工作與預先建置的元件相結合，可能是實現 AI 成功最高效的方法。在這裡，您可以利用各種 Intel 資源，協助您加速實現價值並簡化開發。
您可以使用我們與 Accenture 攜手打造的 30 個基於 Intel® 開發者工具的 AI 參考工具組，協助您簡化工作。這些工具組涵蓋產業與使用案例。您甚至可以結合多個工具組，隨著 AI 計畫的進展繼續發展功能。
舉例來說，需求預測、預測性維護、產品品質保證/品質控制與客戶支援工具組可相互結合，打造藥品生命週期管理的整合式解決方案、支援從需求預測到在生產過程中檢查藥丸、維持設備正常運行時間，以及部署聊天機器人，乃至於簡化生產中的機器人維護。
此外，您可以利用合併至邊緣 AI 解決方案的其他各種 Intel® 軟體資源，包括：
- Intel® 發行版 OpenVINO™ 工具組是一款適用於 AI 推斷最佳化的開放原始碼工具組，讓開發者只要編寫一次程式碼，即可在異質環境的任何位置部署。
- Intel® Edge Insights for Industrial 是免費且開發的機器視覺與時間序列資料平台。
- 適用於影片分析的 Edge AI Box 是一款參考架構，可將影片解碼與分析功能整合至單一盒子。
- 自動自助式結帳參考實作，提供建置及部署自助式結帳功能所需的關鍵元件。
- Intel® IoT RFP Ready Kit 是與 Intel 合作夥伴攜手打造的商用工具組，旨在簡化與 AI 相關的物聯網解決方案。
考慮您潛在的邊緣 AI 難題
無論是在醫療保健方面面臨人員編制問題、希望提高工廠廠房的生產力與盈利能力、尋求簡化流程並防止零售商店的損失，或是處理其他許多複雜難題，邊緣 AI 都能協助企業解決實際問題。
但應用 AI 因應這些問題，也必須將 AI 增強功能延伸至網路邊緣，即資料產生及消耗的所在，例如工廠廠房、醫院或店面。相較於在資料中心或雲端執行 AI，將 AI 功能引進這些環境會帶來新的挑戰，包括：
- 將 AI 加到現有投資：許多邊緣環境採用傳統的固定功能基礎架構，配備各種專有設備和軟體。空間受限的硬體必須能支援現實世界對準確度與效能的需求。
- 訓練與微調模型：邊緣 AI模型獨一無二，必須根據特定產業或使用案例動態調整。在這些情況下，人類領域知識往往至關重要。舉例來說，經驗豐富的焊接檢驗員可協助 AI 瞭解如何偵測焊接的良莠。企業需要操作簡易的工具，協助非資料科學家的專家將專業知識轉化為 AI 功能。
- 因應硬體多樣性：邊緣原生應用程式可能會涵蓋多個節點、作業系統、連線能力通訊協定、運算與儲存需求、能源與成本限制，以及法規遵循問題。開發者需要找到方法處理這樣錯綜複雜度，並且支援分散式異質運算環境。
- 保護及管理分散式應用程式：企業在尋求支援邊緣進階 AI 時面臨了新挑戰。管理能力對於大規模應用 AI 至關重要，而安全性是過程中每一步的必備條件。
- 最大限度地提高效率與可靠性：某些邊緣環境會對 AI 硬體施加不同類型的壓力，例如熱度、水分或振動。適用於交通監控或品質保障等使用案例的邊緣 AI 解決方案通常需要置於實體空間較小的區域。以低功耗實現這一切，也是控制成本和促進永續發展的重要考量。
將領域的專業知識轉換為資料科學
企業需要新的方法，才能彌合專家知識與 AI 演算法之間的差距。例如，他們需要方法讓醫療專家訓練 AI 模型，以便識別醫療掃描中的異常，或是讓品質保證團隊向 AI 模型展示如何找出製造缺陷。為此，您可以使用 Intel® Geti™ 平台，這是一款易於使用的工具，協助非資料科學家透過標籤、註釋與主動學習更輕鬆地訓練 AI 模型。透過此解決方案，資料科學家、領域專家、開發者與 AI 專業人士都可以在同一個平台攜手合作，讓電腦視覺 AI 快速且卓有成效地應用於企業難題。
Intel® Geti™ 平台適用於大多數的 AI 架構，並輸出可在您既有裝置上執行的、經過訓練的電腦視覺 AI。REST API 與 Intel® Geti™ 軟體開發工具組（SDK）可讓企業將平台整合至價值鏈，將資料直接推送至平台，並將訓練過的模型直接拉入部署管道。
立即開始追尋邊緣 AI 的機會
邊緣 AI 持續整合實體與虛擬世界，而 Intel 致力打造真正實施邊緣 AI 技術所需的統一端對端架構。
我們的許多客戶已從其 AI 計畫看到令人驚豔的成果。若要尋找 AI 協助產業轉型的範例，請瀏覽我們彙集的客戶成功案例。
在您尋求為業務利用邊緣 AI 的力量時，無論採用何種方法，Intel 和我們的夥伴生態系統都準備了解決方案、技術與資源，協助您簡化計畫並加速實現價值。