台灣在亞太地區的AI競爭力如何?

摘要:

  • 台灣目前處於AI實踐者的階段。與亞太地區平均水準相比,可看出在政府層面領先,但在企業和社會經濟層面低於亞太平均。台灣在AI軟體平台支出上預計將從2023年至2027年有21.5%的年均複合成長率,將超過1.5億美元。

  • 了解更多關於台灣在AI的競爭力以及整體亞太地區的AI成熟度。

執行摘要

若2023年因為ChatGPT崛起而被稱為「AI覺醒」元年,那麼2024年則是企業組織開始為長期融入AI而建立務實看法的一年。在亞太地區,隨著企業組織體認到預測性、解釋性與生成式AI(GenAI)的好處,這些應用將被更加廣泛地應用,企業組織將使用AI改善內部流程、提升生產力、提供個人化的客戶體驗(CX)以及提升市場差異化。

儘管企業組織對於導入AI有極大興趣,並且帶動了使用率的提升,但根據 IDC 對亞太地區八個經濟體(澳洲、印度、印尼、日本、韓國、馬來西亞、新加坡和台灣)的研究顯示,其上述市場仍處於AI成熟度的中期階段。

根據2024 IDC亞太地區AI 成熟度研究報告顯示,每個市場的 AI 成熟度取決於三大層面的幾個因素:

 

  • 企業(策略、流程、人力資本、技術和資料數據就緒程度)
  • 政府(政策、法規和投資協助)
  • 社會經濟(經濟、社會和技能)

隨著AI 成熟度所處的發展階段不同,對這三大層面有不同程度的需求:
 

  • 企業投資數據和技術可以開創更多選擇、累積經驗,以及提升領導階層對投資未來價值的信心。
  • 政府從政策和法規面協助扶持AI成長,不僅能消除不確定性,也能明確訂定企業在資料數據和 AI 技術上所應遵循的規則。
  • 擴展 AI 的規模,常會受限於當地員工的技能,以及接受新技術的意願。
     

Intel贊助的 IDC InfoBrief 深入探討 IDC 2024 年亞太地區 AI 成熟度研究的結果;探索當前的 AI 格局、現狀及其挑戰;以及預測亞太地區的 AI 支出和未來潛力,為這些目標市場提供指引與建議,使 AI 成熟度更上一層樓。