這就是 Google Cloud 與 Intel：推動企業轉型向前發展
Google Cloud 提供一套基於 Intel 最新技術的高效能、可自定義的解決方案，旨在滿足要求最嚴苛的企業工作負載和應用程式的安全、運算和記憶體需求。
最新消息
隆重介紹適用於高效能運算 （HPC） 的 H3 運算優化 VM
H3 VM 實例搭載 Intel 第 4 代 Xeon 平臺，為 HPC 使用者提供更高的效能和更低的成本。這些改進可以使HPC使用者在降低成本的同時加速研發。
使用Google Cloud Platform* Service 為 TensorFlow 部署Intel® Optimization
Intel® Optimization for TensorFlow* 是一個現成可用的優化解決方案，使用 oneAPI 深度神經網路庫 （oneDNN） 基元。
為什麼選擇 Intel
單位成本效能
在 Google Cloud 中選擇 Intel 實例，擴展雲端運算工作負載的商業價值。Google Cloud 搭載 Intel 技術，可以擴大您的選擇範圍，例如以大幅降低的價格，廣泛提供搶佔式 VM，從而降低您的總擁有成本。對於 AI 和 HPC 等有特殊需求的工作負載，採用 Intel 技術的 C2 實例比其他任何選項都更符合成本效益。
敏捷發展和資本化
利用 Google Cloud 上 Intel 實例的靈活性，從您的數據和現有的基礎架構中獲得更多價值。Intel on Google Cloud 能將您的應用程式、數據與工作負載帶到全球甚至跨架構，讓您更自由地尋找及回應機會。
使用最新技術
增強依賴於具有Intel®架構的大型記憶體中數據集的Google Cloud工作負載的性能。Intel 實例採用同質晶粒設計，可為關係資料庫等工作負載提供更好的記憶體頻寬、更少的記憶體延遲和更好的性價比。
取得您的企業向前邁進所需的解決方案
依您的條件發揮效能：無論您的應用需要的是多雲端管理、大記憶體、機器學習、高效能運算，還是 HiFi 內容的渲染和交付，採用最新 Intel 技術的 Google Cloud 實例都能根據您的需求提供可擴展的關鍵任務解決方案。
Google Cloud 上的 SUSE Linux Enterprise Server
執行 SUSE Linux Enterprise Server 的 Google Cloud c3 實例為 Microsoft SQL Server 提供了顯著的效能和性價比優勢，使公司能夠統一其雲基礎架構進行分析。
使用 Intel® 架構在 Google Cloud 上獲得更優異的效能
增強依賴於具有Intel®架構的大型記憶體中數據集的Google Cloud工作負載的性能。Intel 實例採用同質晶粒設計，可為關係資料庫等工作負載提供更好的記憶體頻寬、更少的記憶體延遲和更好的性價比。
如何充分利用 Google Cloud 上搭載 Intel 的實例
Google Cloud 與 Intel 合作，透過適用於 Google Cloud 的 Intel 軟體卓越中心，協助共同的客戶優化Intel-based實例上要求最嚴苛的工作負載。該計劃現在正在全球擴展。
雲端數字轉型的下一步是什麼
我們正在為客戶的工作負載量身打造多項基礎架構增強功能，包括搭載第 4 代Intel Xeon可擴充處理器和 Google 自定義Intel Infrastructure Processing Unit（IPU）的 C3 機器系列。
SAP on Google Cloud
隨著越來越多的企業遷移到雲端，數位化轉型繼續成為更高的優先順序。SAP on Google Cloud with Intel 為優化的企業級平臺提供 SAP 認證元件，利用雲端移轉的優勢，提供更快的洞察結果和最短的停機時間。
搭載 Intel 技術的實例產品
客戶可以輕鬆地使用 Intel 支援的 Google Cloud 實例進行建構，使您的數據驅動型平臺能夠存儲更多內容、更快地處理和更快地遷移 - 使用一組靈活、高效能的實例來處理您的工作負載和預算，而不是違背預算。
產品表格
實例類型 |
H3 運算最佳化 |
C3 一般用途 |
C2 運算最佳化 |
N2 一般用途 |
M2-UltraMem 記憶體最佳化 |
N1 一般用途 |
M3 記憶體最佳化 |
M1-UltraMem 記憶體最佳化 |
M1-MegaMem 記憶體最佳化 |
Google Cloud VMware 引擎 | O2-裸機解決方案 （O2） |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
目標工作負載 |
高效能運算工作負載 |
主流群眾 |
需要單線程頻率的應用程式（即 HPC、EDA、遊戲） |
主流群眾 |
高記憶體資料庫（即 SAP HANA） |
主流群眾 |
記憶體資料庫，如 SAP |
高記憶體資料庫（即 SAP HANA） |
高記憶體資料庫（即 SAP HANA） | 基於 VMware 的節點 | Oracle 資料庫， SAP HANA |
CPU |
第 4 代可擴充Intel® Xeon® |
第 4 代可擴充Intel® Xeon® |
第 2 代 Intel® Xeon® 可擴充 |
第 2 代/第 3 代Intel® Xeon®可擴充 |
第 2 代 Intel® Xeon® 可擴充 |
各種Intel® Xeon®，包括 Xeon® 可擴充 |
第 3 代可擴充Intel® Xeon® |
Intel® Xeon® E7v4 | Intel® Xeon® 可擴充 | 第 2 代 Intel® Xeon® 可擴充 | 第 2 代 Intel® Xeon® 可擴充 |
vCPU |
88 |
最高176 |
最高 60 |
最高80 |
208 / 416 |
最高 96 |
最高128 |
40 / 80 / 160 | 96 | 72 | 32 個 vCPU 至 xxx 個 vCPU（xxx 個不同的單一租戶形狀） |
記憶體 |
352GB |
高達 1.4TB |
最多 240GB |
最多 624GB |
6TB / 12TB |
最多 624GB |
高達 1952GB |
1TB / 2TB / 4TB | 1.4TB | 1TB | 384 GB RAM 至 24TB |
全核心渦輪加速速度 |
3.0GHz |
3.0GHz |
3.8 GHz（持續） |
3.4GHz |
3.4GHz |
2.7 GHz（Xeon 可擴展） |
3.4GHz |
2.6GHz | 2.7GHz | 3.9GHz | |
基線雲速度 |
1.9 GHz |
1.9 GHz |
3.1GHz |
2.8GHz |
2.5GHz |
2.0 GHz（Xeon 可擴展） |
2.6GHz |
2.2GHz | 2.0GHz | 2.6GHz | |
| 在 GCP 區域提供 | 2 | 6 | 17 | 26 / 3 | 6 | 23 | 4 | 17 | 17 | 10 | 9 |
案例研究
博德研究所：Google Cloud 加速研究
依您的條件執行效能：Broad Institute 與 Google Cloud 和 Intel 合作，優化了基因組學工作負載，以便在 Google Cloud N1 和 N2 實例上以快速且符合成本效益的方式執行，從而將數據處理成本降低了 85%。
