與 Intel [Tiber AI 雲端]的策略合作使 Seekr 能使用由 1,000 個最新 Intel Gaudi 晶片組成的超級電腦,以最佳價格和效能建立基礎模型,並獲得高頻寬互連能力的支援。

Rob Clark
Seekr 總裁暨技術長

一旦機器學習工程師能夠成功進行實驗,他們需要幾個月的時間才能將從筆記型電腦開發的模型投入生產並部署。Intel Tiber AI 工作室確實協助我們將時間從幾個月縮短為短短數週。

Sheetanshu Pandey
CAPE Analytics 技術長

在 [Intel® Tiber™ AI 工作室] 之前,我們幾乎無法控制研究階段以外的完整模型生命週期。[Intel Tiber AI 工作室] MLOps 的功能讓資料科學家能夠從全面擁有模型生命週期的所有權,無需直接仰賴工程師。[Intel Tiber AI 工作室] 可讓我們承接更多專案,加速實現價值,並節省處理技術複雜性的時間。

Ohad Hegedish
monday.com 資料科學家

透過 [Intel® Tiber™ AI 工作室] Metacloud 運用 [Intel® Tiber™ 開發者雲端] 加速了我們提供 AI 解決方案的能力。順暢的入職體驗,可輕鬆根據需求採用最新的 Intel 硬體,並利用最佳化的硬體完成不同的 AI 工作負載,包括資料處理、

訓練與預測。

Ido Rivlin
Maisha Labs 的 CTO