適用於邊緣的 Intel® Arc™ GPU
使用 Intel Arc 獨立顯示晶片強化邊緣人工智慧、圖形和媒體處理。
提升邊緣工作負載的性能
繪圖
用於身歷其境的視覺體驗。
人工智慧推斷
使用專門的人工智慧引擎在邊緣部署進階人工智慧工作負載。
媒體處理與交付
增強影片製作、媒體轉碼和串流媒體。
透過 Intel® Arc™ GPU 克服邊緣的複雜性
在邊緣部署獨立 Intel® Arc™,迎接具前瞻性和高效的 AI、視覺運算和媒體處理。Intel ODM 生態系統的 GPU 卡具有多樣化、注重邊緣的外型規格,使用壽命長1且針對嵌入式使用條件最佳化。利用更開放、基於標準的軟體堆疊化解限定廠商的困境,建置高效能 AI 應用程式與解決方案。
Intel Arc 顯示卡能做什麼
搭載 Intel® Arc™ GPU 的專用 LLM 處理與影片分析顛覆了充電站智慧
Intel® Arc™ GPU、Intel® Core™ 處理器與方便開發者的 OpenVINO™ 工具組的強大組合正在徹底改變自助服務和電動車充電。DFI 整合了 LLM 支援的自助充電站與互動數位招牌,以虛擬化技術支援各種作業系統。透過這些創新技術,電動車充電不僅能加油,更轉變為一種互動式、個人化且能創造營收的體驗。
購物的未來:商場如何利用 AI 實現更智慧的營運
CUE 藉助適用於 AI 推斷的 Intel® Arc™ GPU 迎來智慧零售的新時代。Maples Center 透過分析各樓層的特定客流量模式,以及餐飲和零售等不同業務類型的消費者偏好,深入瞭解顧客的喜好,並可以最佳化業務類型的門市佈局、調整產品組合、完善行銷策略,進而提升購物中心的吸引力、顧客滿意度,最終提高銷售額。
使用 Matrox LUMA Pro 系列顯示卡,搭配 Intel® Arc™ GPU,為嚴苛的多螢幕影片牆應用提供出色的顯示密度、解析度和性能。
ADLINK 自動光學檢測 (AOI) 解決方案由 Intel CPU、Intel GPU 和由 OpenVINO 工具套件最佳化的 ADLINK 人工智慧模型組成。該解決方案可提供大規模的高精度視覺推理,以降低製造業品質保證的間接成本。
A370M 效能與 NVIDIA® T1000 比較
高達
2.4x
使用 Resnet50 和批次大小 32 進行人工智慧推斷時效能更高。1
高達
2.28x
解碼 2 個 H.264 1080p30 影片串流的效能更高。1
高達
2.4x
使用 Resnet50 和批次大小 32 進行人工智慧推斷時效能更高。1
高達
2.28x
解碼 2 個 H.264 1080p30 影片串流的效能更高。1
加速開發人員的人工智慧推理
使用 OpenVINO™ 工具套件的最佳化技術,如模型量化、層融合和硬體級最佳化,您可以顯著提高 AI 推斷的效率。當部署在獨立 GPU 上時,這些最佳化模型可以利用 GPU 的並行處理能力,從而提高推理速度。自動裝置運用外掛程式(AUTO)允許根據最佳可用的 CPU 或 GPU 資源提出推斷要求,並根據需要優先處理延遲或效能。
使用 OpenVINO 可以同時保持成本效益和卓越的 GPU 性能。OpenVINO 2024.0 最新版本透過增加對更廣泛模型的支援、減少記憶體使用量和引入針對大型語言模型(LLM)的額外壓縮技術,使生成式人工智慧更易於在實際場景中使用。此外,開發者現在可以更靈活地使用他們選擇的框架。立即下載並開始建立人工智慧解決方案。
產品與效能資訊
效能因使用情形、配置和其他因素而異。可在效能指數網站上獲得更多信息。