IT 問題的業務影響
從終端使用者裝置到網路和伺服器，IT 基礎架構可促進業務成功。如果沒有它，營運、創新與生產力就會陷入停頓。
現今，為企業提供支援的 IT 團隊耗費大量時間疑難排解及解決技術問題。他們的時間除了在問題解決前導致員工生產力下降，也為企業帶來高昂的成本。
- Adobe 的「數位工作未來」調查發現，58% 的技術領導者受訪者表示，倘若技術運作不佳，會導致每天損失最多四小時的生產力。1
- IDC 一份 2023 年對中型和工商企業的調查報告發現，96% 的員工受訪者表示，高品質的電腦對其生產力和工作滿意度有點或非常重要。2
常見裝置相關問題
最常見的裝置相關問題對員工生產力有顯著影響，包括：
- 裝置效能差，包括系統回應速度慢、音訊或影片串流卡頓或應用程式「懸宕」
- 電池續航力不足或縮短
- 系統當機，有的可以透過重新啟動恢復，有的則無法恢復
- 網路攻擊相關問題
在許多情況下，員工可能會繼續處理不太嚴重且經常發生的問題，而非向 IT 求助，免得必須繳交裝置。然而，這可能會導致員工日益沮喪、員工滿意度下降，且無法解決的問題愈發嚴重，包括無可挽回的系統故障或安全漏洞。
IT 團隊與員工合作應對問題時，往往會卡在確定回報問題的根本原因而曠日廢時。這涉及在考慮更具侵入性的步驟或在未確定根本原因的情況下重新安裝系統前，先執行許多標準流程步驟，以排除常見原因。
「數位摩擦令員工感到沮喪，公司必須瞭解這種挫折會影響生產力與參與度。近三分之一（29%）的員工將離職原因歸咎於數位體驗不佳。」3
如何利用人工智慧因應 IT Ops 挑戰
AIOps 是一種新興策略，利用 AI 支援的工具協助 IT Ops。應用於終端使用者裝置管理時，AI 可以主動監控裝置硬體、利用衍生深入解析積極解決潛在問題，並向 IT 團隊提供即時深入解析，協助分析根本原因及快速解決問題。結果是節省時間和生產力，並改善 IT 和員工體驗。
「Gartner 估計，到 2024 年會有 40% 的公司使用 AIOps 進行應用程式和基礎架構監測。」4
AIOps 使用案例
AI 可以快速處理大型不同的資料集，並提供近乎即時的深入解析。AI 應用於 IT Ops時，可以利用即時和歷史資料辨識異常情況、利用事件相關性主動提醒 IT 團隊成員注意問題、採取規定的行動，或者建議根本原因或解決步驟。
此外，相較於雲端型解決方案，裝置型 AI 功能可降低延遲、改善資料控制，並降低成本，因為所有資料均駐留在裝置，AI 處理和分析則在本機完成。
有助於降低 IT 支援成本和員工影響的常見 AIOps 使用案例包括：
- 提升辨識及主動預防潛在問題或故障的能力
- 系統監測與預測性分析：AI 演算法可分析資源使用情況與裝置效能資料；辨識潛在問題，例如電池電量突然下降、記憶體錯誤或風扇故障；採取主動修復行動，或在提供下一步解決方案建議的同時提醒使用者注意問題。
- 網路威脅偵測監測：CPU 遙測和機器學習（ML）演算法可在硬體層級分析及偵測惡意軟體，例如勒索軟體和加密劫持，並提醒終端使用者注意可疑的威脅，或觸發內建裝置保護方法。
- 提升瞭解問題原因的能力
- 根本原因分析：AI 演算法可以分析系統資料，以辨識基礎硬體問題、提供建議的配置修改，或採取主動行動。例如，用於大量圖形渲染的裝置可能會遭遇延遲。系統資料分析可以辨識阻礙最佳體驗的記憶體配置問題。或者用於 AI 工作負載的裝置可能會使 CPU 超載，而系統使用情況的分析可能會導致系統自動採取行動，將資料處理移至內建 NPU 或 GPU。
- 損毀預測與分析：AI 演算法可以分析及關聯遙測資料，以辨識潛在問題或損毀後的原因。調查結果與補救建議可與 IT 團隊共享，或在系統故障前向終端使用者發出警報。
開始使用 AI，提升 IT Ops 效率
您的 IT 團隊可透過建構於 Intel vPro® 平台的企業 AI 電腦，著手利用硬體型的 AI 輔助威脅偵測功能。整合式 Intel® Threat Detection Technology（Intel® TDT）使用 CPU 遙測和機器學習（ML）演算法，解析及偵測規避傳統偵測方法的網路攻擊，有助於改善硬體層級的監控和安全效能。
此外，Intel 與領先的安全性 ISV合作，預先將 Intel® TDT 整合至解決方案，以便 IT 團隊在搭載 Intel vPro® 的裝置上快速啟動硬體型安全功能。搭載 Intel® Core™ Ultra 處理器的 Intel vPro® AI 電腦得益於三個專用引擎（CPU、GPU 和 NPU）、整合式 AI 加速器和 AI 最佳化架構，確保高效益的使用者體驗，同時提升端點威脅防護功能。
除了整合式硬體型安全功能，Intel vPro® 的整合式遠端管理功能可為 IT 團隊提供支援員工所需的工具，並牢靠地管理裝置，即使在電源關閉或無回應的情況下，無論在防火牆內外或雲端皆能執行任務。
透過 Intel® Innovation Platform Framework（Intel® IPF）實現的 Intel® Device Discovery，為雲端服務和工具提供提供了一種新方式，以與 Intel vPro® 平台互動並收集有助於為裝置管理決策提供資訊的資料，包括平台品牌標識、現有功能、磨損歷史記錄，以及其他旨在提升裝置管理軟體功能並支援 AIOps的資料集。
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