在規劃下次電腦汰舊換新時，思考搭載 NPU 的晶片與人工智慧工作負載有哪些優勢
2020 年和 2021 年，許多組織急忙為員工配備新電腦，自此以後，科技發展突飛猛進。企業規劃下次大規模汰舊換新時，必須考量瞬息萬變的協作和生產力環境，當然，人工智慧（AI）和生成式 AI（GenAI）對現今和未來電腦工作負載迫在眉睫的影響也必須納入考慮。採用混合式工作環境的公司越來越多，為貴公司選擇下次大型電腦部署時，因應這些新難題也變得越來越重要。
下載這份 Intel 贊助，由 IDC 分析師 Tom Mainelli 撰寫的簡介，瞭解貴組織的電腦硬體為什麼必須汰舊換新。
解決安裝電腦基礎老化的問題
2020 年和 2021 年購買的電腦，很多是針對 COVID-19 全球大流行前的環境設計，當時的員工多半進辦公室工作。這些老舊電腦的幾大問題包括，攝影機和揚聲器整合不良、缺乏新一代網路支援、硬體安全機制老舊，以及管理功能老化。除了協作方式的變革，現今電腦使用方式迫在眉睫的最重大改變，就是搭載新晶片的新系統問世，這類系統能夠在本機更高效執行 AI 和 生成 AI 工作負載。立刻解決這些電腦缺陷格外重要。
老化的電腦有問題必須解決。2020 年和 2021 年問世的電腦缺乏企業級功能，對於大多數 IT 組織而言，淘汰安裝基礎，以商用級電腦取而代之是重要的使命。
AI 與生成式 AI 工作負載若要提高執行效率，系統必須搭載新的晶片。AI 可提升營運效率、改善安全機制，並且讓工作流程更加精簡，因此許多 ITDM 已經準備好迎接類神經處理器（NPU）的全新晶片架構，採用這種專為更高效執行 AI 工作負載而打造的架構。
AI 支援的功能會先出現在現有的 app。為了充分利用新的基礎功能，這些平台持續革新，電腦作業系統出現大幅改變對於 ITDM 應該是意料中事。這類變革可能代表協作與生產力這類關鍵領域顯著改善。
跨工作團隊利用 AI 與生成式 AI 功能需要規劃。企業必須考慮本機 AI 對現有工作流程的影響，以及對於資料主權的影響。您打算如何利用 AI，而哪些員工又最能蒙受其惠？
4 個重點摘要
AI 與生成式 AI 崛起：大量功能問世已引起 ITDM 注意。IDC 在 2023 年 8 月進行的 2023 年美國商業 PCD 調查中，四分之三的受訪者表示，他們已經將整合式 AI 功能視為下次採購電腦非常重要的標準。1
AI 電腦優勢：最顯著的優勢是成本。如果企業想以符合成本效益的方式，為更高比例的工作團隊引進生成式 AI 功能，就必須使用本機晶片執行部分工作負載。
AI 主導的 App 變革：為了協助打造工具與生態系統支援，讓各種規模的軟體供應商都能參與這場裝置內 AI 功能的劇烈變革，Microsoft 與 Intel 等產業領導者正推行好幾項首創計劃。
規劃 AI 電腦的未來：連線能力始終是充分利用 AI 的一大瓶頸，一向以來，這意味著下一輪企業電腦應該支援最新的連線標準。組織若要做好準備，在新電腦有效使用壽命期間善用這些新電腦的優勢，就務必在接下來 12 至 24 個月左右著手縝密的規劃。
「過去四年，電腦日新月異，更加適合現今的工作團隊，改良後的協作功能不僅是專為提升生產力而設計，還能讓員工保持聯絡、確保員工資料安全無虞，以及讓 IT 更輕鬆管理硬體。或許更值得注意的是，全新晶片支援專為協助員工事倍功半而設計的本機 AI 與 生成式 AI 工作負載。」
IDC 的分析師簡介 - 在規劃下次電腦汰舊換新時，思考搭載 NPU 的晶片與人工智慧工作負載有哪些優勢 - 2024 年 2 月
「ITDM 應監控公司現有應用程式清單的相關發展。開發者抉擇哪些功能與工作負載更適合利用本機晶片功能處理之際，第一批 AI 支援的功能可望出現在現有的 app。這些功能問世時，有助於就部署機隊首批 AI 電腦的位置做出決策。」
IDC 的分析師簡介 - 在規劃下次電腦汰舊換新時，思考搭載 NPU 的晶片與人工智慧工作負載有哪些優勢 - 2024 年 2 月
產品與效能資訊
IDC 的 2023 年 U.S. Commercial PCD 調查—AI 電腦結果（IDC #US51194123，2023 年 9 月）